值得收藏！16段代码入门Python循环语句-白红宇

值得收藏！16段代码入门Python循环语句

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发布时间：2019-05-26

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来源：大数据

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本文重点讲述for语句和while语句。

[ 导读 ] 本文重点讲述for语句和while语句。 for语句属于遍历循环，while语句属于当型循环。除了两个循环语句外，还介绍了break、continue与pass三个用于控制循环结构中的程序流向的语句。在此基础之上，也介绍了列表推导式，这是一种特殊的循环语句。

循环语句又称为重复结构，用于反复执行某一操作。面对大数量级的重复运算，即使借助计算机，重复编写代码也是费时的，这时就需要借助循环语句。使用循环语句一般要用到条件判断，根据判断式的返回值决定是否执行循环体。

循环分为两种模式，一种是条件满足时执行循环体，另一种则相反，在条件不满足时执行循环体。前者称为当型循环，后者称为直到型循环。

在图1中，虚线框内是一个当型循环结构，此结构包含判断条件和循环体，以及连接各部分的流向线。程序执行时，先判断条件的真假。判断为真时，则执行循环体；判断为假时，不再执行循环体，循环结束。当型循环先进行条件判断，如果满足循环条件，再执行循环体，因此又被称为前测试型循环。

▲图1 当型循环结构

在图2中，虚线框内是一个直到型循环结构，此结构包括判断条件和循环体，以及连接各部分的流向线。程序执行时，先执行一次循环体，再判断执行循环的结果是否满足判断条件。满足条件时，再次执行循环体；不满足条件时，不再执行循环体。直到型循环在执行判断前先进入循环体运行，因此又被称为后测试型循环。

▲图2 直到型循环结构

Python中主要有两种循环语句，即for语句和while语句。前者采用遍历的形式指定循环范围，后者视判断式返回值的情况而决定是否执行。要更灵活地操纵循环的流向，就要用到break、continue和pass等语句。

01 for

for循环是迭代循环，在Python中相当于一个通用的序列迭代器，可以遍历任何有序序列，如str、list、tuple等，也可以遍历任何可迭代对象，如dict。不同于C语言，Python中的for语句将遍历系列中的所有成员，遍历顺序为成员在系列中的顺序。需要注意，在for循环中改变任何序列的内容都是危险的！

for语句不属于当型循环或直到型循环，它遍历序列对象内的元素，对每个元素运行一次循环体，循环的步数在程序开始执行时已经指定，不属于条件判断。

在for语句中，for和in搭配组成for-in循环结构，for-in循环依次把list或tuple中的每个元素迭代出来。for语句的基本语法格式如下：

for 变量 in 序列:	  操作语句

for语句常用的语法格式及其参数说明如下所示：

序列： 接收序列，表示遍历范围，无默认值

操作语句： 接收操作语句，表示执行一段代码，无默认值

程序的执行从“for变量in序列”开始，该语句把序列中的每个元素代入变量，执行一遍操作语句1，重复的次数就是序列中元素的个数。

为了展示for循环的遍历功能，依次打印list中的姓名，如代码清单1所示。

代码清单1：for语句遍历提取str

# 单纯遍历的for语句	names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']	# 遍历输出names中的元素	for name in names:	    print(name)

输出结果：

Michael	Bob	Tracy

for语句同样可以实现dict的遍历方法，如代码清单2所示。

代码清单2：for语句遍历查询dict

dic = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}	# 遍历键值对	print('key_value：', end = '')	for key, value in dic.items():	    print(key, value, sep = ':', end = ' ')	# 遍历键	print('keys：', end = '')	for key in dic.keys():	    print(key, end = ' ')	# 遍历值	print('values：', end = '')	for value in dic.values():	    print(value, end = ' ')

输出结果：

key_value：a:1 b:2 c:3 d:4	keys：a b c d	values：1 2 3 4

从代码清单2可以看到，for语句中用于遍历的“变量”不仅可以是Python默认的指代词，也可以是常规的变量。

和条件语句一样，循环语句也可以使用嵌套，作用同样是丰富程序的功能性。设计一个成绩录入系统，就必然要录入姓名和课程这两类信息，仅靠一层循环是无法实现的，可使用两层循环结构，如代码清单3所示。

代码清单3：嵌套for语句

students = ['小明', '小红']	subjects = ['语文', '数学'] 	sum1 = []	avg = []	for i in students: 	    print ('开始录入%s的考试成绩!'%i) 	    sum = 0	    for j in subjects: 	        print('请输入%s成绩:'%j) 	        score = int(input())	        sum += score	    average = sum / 2	    avg.append(average)	    sum1.append(sum)	print(students, '的总分依次是', sum1, ',', '平均分依次是', avg)	print('完成成绩录入！')

输出结果：

开始录入小明的考试成绩!	请输入语文成绩:	97	请输入数学成绩:	90	开始录入小红的考试成绩!	请输入语文成绩:	89	请输入数学成绩:	100	['小明', '小红'] 的总分依次是 [187, 189] , 平均分依次是 [93.5, 94.5]	完成成绩录入！

理论上，for循环也可以无限嵌套，但并不推荐。

02 while

while语句是Python中最常用的递归结构。区别于for循环，while循环结构包含条件判断式，是一种条件循环，属于当型循环。

while语句最基本的形式包括一个位于顶部的布尔表达式，一个或多个属于while代码块的缩进语句。也可以在结尾处包含一个else代码块，它与while代码块是同级的，组成while-else的形式。while语句的基本语法格式如下。

while 条件表达式:	    操作语句 1	    操作语句 2

while语句常用的参数及其说明如下所示：

条件表达式： 接收布尔表达式，表示判断条件是否成立。无默认值

操作语句： 接收操作语句，表示执行一段代码。无默认值

执行while语句时，只要顶部的条件表达式返回真值，就一直执行while部分嵌套的递归代码，当条件表达式返回假值时，不再执行操作语句，程序跳出while结构。

while语句的基础使用方法如代码清单4所示。

代码清单4：while语句

sum = 0	n = 99	while n > 0:	    sum += n	    n -= 2	print(sum)

输出结果：2500

如果布尔表达式不带有<、>、==、！=、in、not in等运算符，仅仅给出数值之类的条件，也是可以的。当while后写入一个非零整数时，视为真值，执行循环体；写入0时，视为假值，不执行循环体。也可以写入str、list或任何序列，长度非零则视为真值，执行循环体；否则视为假值，不执行循环体。

如果布尔表达式始终返回1，while语句就变成无限循环，如代码清单5所示。

代码清单5：while语句无限循环

# 布尔表达式为常数1，始终为真值	while 1:	     print('循环')

输出结果：

循环	循环	…

# 布尔表达式每次递归运算都为2，始终为真值	x, y = 2, 1	while x / y:	    print('循环')	    x = x * 2	    y = y * 2

输出结果：

循环	循环	…

运行代码清单5，将会不断打印出“循环”。代码清单5展示了制造无限循环的两种方式，既可以在while后写入一个固定的真值，也可以写入一个一直生成真值的表达式。要终止无限循环，可以使用快捷键Ctrl+C中断循环的执行，也可以用循环终止语句，这将在下文中介绍。

灵活地利用while语句中的布尔表达式及代入表达式的递归值，可以实现特别的功能，如代码清单6所示。

代码清单6：while语句实现str截取

string = 'abcd'	while string:	    print(string)	# 该语句的递归计算是，每次从str的第2个字符开始截取	    string = string[1:]

输出结果：

abcd	bcd	cd	d

代码清单6包含一个自减迭代值，它并不通过明显的运算符实现自减，而是利用索引法则，x变量一直从str中第2个值截取至结尾，每次都将位于str最前面的字符截取掉，最终只剩下一个字符时，再次截取就只有空的结果，布尔表达式返回0，循环终止。

通过代码清单5和代码清单6可以看到，灵活地利用递归式，可以实现程序流向的控制。

while循环同样可以使用嵌套，嵌套的while循环实现成绩录入系统如代码清单7所示。

代码清单7：嵌套while语句

j = 1	while j <= 2:	    sum = 0	    i = 1	    name = input('请输入学生姓名:')	    while i <= 2:	        print ('请输入第%d门的考试成绩: '%i)	        sum += int(input())	        i += 1	    avg = sum / (i-1)	    print(name, '的平均成绩是%d'%avg)	    j += 1	print('学生成绩输入完成！')

输出结果：

请输入学生姓名:小明	请输入第1门的考试成绩: 	98	请输入第2门的考试成绩: 	88	小明 的平均成绩是93	请输入学生姓名:小红	请输入第1门的考试成绩: 	65	请输入第2门的考试成绩: 	100	小红 的平均成绩是82	学生成绩输入完成！

代码清单7的第1层while语句用于录入人名，第2层则在各人名下录入多门成绩，布尔表达式决定录入的人数和课程数。

03 break、continue与pass

在前两节中，已经介绍了Python中的两种循环语句。循环语句中还可以嵌入break、continue和pass语句，以灵活地改变流向，实现更多功能。

1. break

在Python中，break语句用于终止循环语句的执行。使用该语句时，即使循环条件判断为真，或序列未被完全递归，循环语句也会被立刻停止。

break语句一般配合条件判断使用，因为程序的终止必须是在某一条件被满足时执行。break语句在for循环和while循环中的使用如代码清单8所示。

代码清单8：break语句的使用

# break语句用于for循环	string = "Python"	for i in string:	# 遍历至string中的字符n时，不再执行else代码块	    if i == 'n':	        break	    else:	        print("letter：{}". format(i))

输出结果：

letter：P	letter：y	letter：t	letter：h	letter：o

# break语句用于while循环	counts = 0	while True:	    print(counts)	    counts += 1	# 满足counts等于3时跳出循环，不再进入循环体	    if counts == 3: 	        break

输出结果：

0	1	2

从代码清单8可以看到，break语句用于for循环和while循环是有区别的。用于for循环时，只终止遍历中某一次的循环体执行；用于while循环时，整个循环被终止。

break只终止本层循环，如有多层嵌套的循环，在其中一层循环中写入break，只在这层循环中生效，程序将跳到上一层循环中继续运行，如代码清单9所示。

代码清单9：break语句用于嵌套循环结构

# 第1层循环，遍历次数为2	for i in range(2):	    print("-----%d-----" %i)	# 第2层循环，遍历次数为10	    for j in range(10):	# 使用break语句，j>1时不执行循环体	        if j > 1:	            break	        print(j)

输出结果：

-----0-----	0	1	-----1-----	0	1

在代码清单9中，break语句在条件判断式“if j>1:”后被使用，因此尽管j的指定遍历次数为10，实际上遍历只运行两次。由于break语句只终止本层循环的运行，i依旧遍历执行了两次，而不是在第1次遍历过程末尾终止。

2. continue

Python中的continue语句用于跳出当前循环，并执行下一次循环，而break跳出整层循环，两者的功能具有明显区别。

如果一段代码中包含continue语句，循环执行至continue处时，先忽略本次循环，在本层仍满足条件的剩余循环次数中继续执行，不会终止这一层循环。实际上，如果在某一层的每次循环中都使用continue语句，就相当于使用break语句。

打印一个数表，要不打印某些指定的数字，或只打印某类数，就可以使用continue语句跳过一些循环次数，该语句在for循环和while循环中都可以自由地使用，如代码清单10所示。

代码清单10：continue语句用于循环结构

# 当i等于1或3时，跳过continue后的print语句	for i in range(0,5):	    if i == 1 or i == 3:	        continue	    print(i)

输出结果：

0	2	4

# 如果遇到偶数，跳过continue后的print语句	counts = 0	while counts < 10:	    counts += 1	    if counts % 2 == 0:	        continue 	    print(counts)

输出结果：

1	3	5	7	9

break语句一旦用于嵌套循环中的第n层，该层循环会被终止，但在执行第n-1层循环时，仍会创造一个第n层循环并执行。continue语句同样如此，只是仍会执行某一层的剩余部分。因此，无论使用哪种循环终止语句，都只会影响使用终止语句的那一层循环，而不会干扰到其他层。continue语句用于循环的例子如代码清单11所示。

代码清单11：continue语句用于嵌套循环结构

# 第1层循环，遍历次数为2	for i in range(2):	    print("-----%d-----" %i)	# 第2层循环，遍历次数为5	    for j in range(5):	# 当j等于2或4时，不执行循环体	        if j == 2 or j == 4:	            continue	        print(j)

输出结果：

-----0-----	0	1	3	-----1-----	0	1	3

3. pass

pass是空语句，不做任何操作，只起到占位的作用，其作用是为了保持程序结构的完整性。尽管pass语句不做任何操作，但如果暂时不确定要在一个位置放上什么样的代码，可以先放置一个pass语句，让代码可以正常运行。pass语句并非循环或者条件语句的一部分，但与break、continue在代码形式上有些类似。

使用pass语句遍历输出str及数值计算，如代码清单12所示。

代码清单12：pass语句

for element in "Python":	# element为y时，不做任何操作，不会被输出	    if element == "y":	        pass	    else:	        print(element)

输出结果：

P	t	h	o	n

counts = 0	while counts < 5:	    counts += 1	# i=3时，不执行循环体	    if counts == 3:	        pass	    else:	        print(counts ** 2)

输出结果：

1	4	16	25

从代码清单12可以看到，Python在“P”和“t”之间占位，当循环遍历到“y”时不做任何操作；当i等于3时，幂运算不执行，但不影响其他数值。上述两个代码如果在pass的位置缺失，程序将无法执行，因为判断条件没有给出相应的执行语句，会导致逻辑出错。使用pass语句占位，一方面为了让程序正常执行，另一方面也是为了方便以后补充操作语句。

04 列表推导式

推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体，能够非常简洁地构造新的变量。列表推导式是其中最常用的类型。

列表推导式又称为列表解析式，是Python迭代机制的一种应用，也是一种高效创建列list的方式，可以动态地创建list。由于列表推导式必须用到遍历循环，因此属于一种特殊的循环。

使用列表推导式时，需要将推导式写在[]中。list中的元素可以来源于其他类型序列、可迭代对象或自建的满足一定条件的序列。使用列表推导式的好处是代码更加简洁，实现效率更高。

列表推导式的基本语法格式如下：

[操作语句 for变量 in 序列 if 条件表达式]

列表推导式常用的参数及其说明如下所示：

操作语句：接收操作语句，表示执行一段代码。无默认值

条件表达式：接收布尔表达式，表示判断条件是否成立。无默认值

序列：接收序列，表示遍历范围。无默认值

列表推导式可以不包含条件表达式，只做遍历，生成list，如代码清单13所示。

代码清单13：使用列表推导式生成list

vec = [-4, -2, 0, 2, 4]	# 用vec中元素的倍数，创建一个数组	print([x * 2 for x in vec])

输出结果：

在代码清单13中，除了列表推导式的简单形式，还说明了列表推导式中可以使用多样的函数和变量类型。另外，列表推导式中也可以包含条件语句，如代码清单14所示。

代码清单14：包含条件语句的列表推导式

输出结果：

[0, 2, 4]

列表推导式最大的优点还是简洁，这需要与常规的编程方式进行对比。如代码清单15所示，要创建一个平方数组成的list，这里的两种方式是等价的，但列表推导式的方式显然代码更加简洁。

代码清单15：常规方式与列表推导式对比

# 创建一个平方数list：常规方式	squares = [] 	for x in range(10): 	    squares.append(x ** 2) 	print(squares)

输出结果：

[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

列表推导式中同样可以实现嵌套循环，如代码清单16所示。

代码清单16：包含嵌套循环的列表推导式

# 打印由tuple组成的list，tuple中i由0至2，j由0至2	[(i, j) for i in range(0, 3) for j in range(0, 3)]

输出结果：

[(0, 0), (0, 1), (0, 2), (1, 0), (1, 1), (1, 2), (2, 0), (2, 1), (2, 2)]		# 打印由tuple组成的list，i在0至2之间且小于1，j在0至2之间且大于1	[(i, j) for i in range(0, 3) if i < 1 for j in range(0, 3) if j > 1]

输出结果：

代码清单16所示的列表推导式将两个不同list中的元素整合到了一起。列表推导式中包含一对括号，在括号中有一个表达式，表达式后面紧跟一条for语句，然后是零条或多条for语句或if语句。通过for语句和if语句计算出表达式，结果作为新list的元素。

本文摘编自《Python3智能数据分析快速入门》，经出版方授权发布。

编辑：黄继彦

校对：王欣

转载地址：http://wxuqi.baihongyu.com/

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